海燕岩石物理模型
建立精确的岩石物理模型
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先进的列车估计工具和趋势建模
海燕™分类和估计可以使用神经网络和训练估计模型来帮助估计属性或概率.
通过组合几个不同的数据对象或属性, 该模块通过确保所有可用数据的整合，提高了油藏建模过程中的解释信心和准确性, 不管是什么领域.
先进的列车估计工具和趋势建模. 视图
精确的速度建模和域转换 视图
集成Omega平台数据并扩展工作流，实现统一、可靠的地球模型 视图
大地电磁综合处理与建模能力, 可控源电磁, 重力和磁力方法 视图
创建先进的地震属性来调整地震数据，以便更好地完成结构和地层解释任务，并实现强大的3D体积解释工作流程. 视图
叠前地震可视化、解释和处理 视图
准确、全面的定量解读 视图
建模和反演工具，用于先进、高效的储层表征 视图
光谱分析, 过滤, 带宽扩展, 和振幅增益，更快的QC和图像增强在海燕平台 视图
一个响应和灵活的环境，为3D和2D解释 视图
将地震体和地质体作为属性重新采样到3D网格中 视图
地震勘探设计与分析 视图
快速、直观、准确的体积解释方法 视图
全面、坚固的地震井系 视图
故障密封能力分析和QC工具制图 视图
快, 准确的结构解释工作流程，减少解释的不确定性，并提供自信, 验证了地下结构框架 视图
显示扫描地图, 属性映射, 地震时间片, 还有卫星图像, 覆盖在表面上 视图
