挑战: 手动性能监控会延迟事件检测. 腐蚀和结垢是当今生产商面临的两个最常见的挑战, with inhibitors accounting for >50% of the USD 8 billion global production chemical spend. 通过化学注入控制腐蚀和结垢的问题不在于缓蚀剂配方，这些缓蚀剂在保护生产系统方面非常有效. 化学处理方案的薄弱环节是传统上用于监测风险和化学性能的人工技术, 这会导致采取预防措施的延迟，并破坏化学处理与不断变化的井况的一致性.

解决方案: Delfi生产化学品优化通过实时获取和处理数据，提供持续的优化建议和自主行动，显著缩短了从洞察到行动的时间.

挑战: 腐蚀和结垢风险管理不善可能导致油井过早失效. 这导致生产商的修井成本增加，生产收益下降. 例如, 一家陆上生产商采用了传统的人工腐蚀和结垢化学处理方案，但每年的修井成本超过800万美元，每年的生产损失超过500万美元. 这些成本主要是由于人工腐蚀和结垢风险监测方法固有的次优频率.

解决方案: Delfi的生产化学品优化通过集市™边缘人工智能和物联网解决方案利用边缘智能，并使用实时数据执行基于物理的模型，持续监测井况变化及其对腐蚀和结垢风险的影响，最终减少井故障的发生.

挑战: 井不是静态的系统, 然而，人工管理的化学处理可以保持数周不变，直到获得新的数据. 这种治疗一致性的缺乏导致慢性过度治疗或治疗不足, 这两种方法都不能有效地降低腐蚀和结垢风险，并可能导致停产和成本增加.

解决方案: Delfi生产化学品优化实现实时优化, 包括化学注射泵的自主控制. 其结果是化学物质的注入持续地瞄准目标, 消除过度和不足处理及其对生产的有害影响.

挑战: 无效的生产化学处理会影响ESP的性能. It is the root cause of >20% of ESP failures, resulting in lost production and rising workover costs. 处理过度和处理不足的问题主要源于传统的人工监测井况变化的能力，无法以足够的频率提供数据，以持续优化化学处理.

解决方案: Delfi上的生产化学品优化可以监控生产率等关键数据, 注入率, 实时监测结垢和腐蚀风险，以便以最佳频率进行干预.